Alors que la tempête tropicale Bebinca se dirige vers les eaux au large du nord de Taïwan, gagnant en force et se transformant en un possible typhon, les prévisionnistes météorologiques de Taipei utilisent une nouvelle méthode, jusqu’à présent efficace, pour suivre sa trajectoire : l’intelligence artificielle (IA).

Prévisions générées par l’IA, certaines alimentées par des logiciels de géants de la technologie, dont Nvidia dont les puces sont fabriquées par le champion taïwanais des semi-conducteurs TSMC , ont jusqu’à présent surpassé les méthodes traditionnelles pour prédire les trajectoires des typhons.

En juillet, ce sont des modèles météorologiques basés sur l’IA, utilisés pour la première fois, qui ont aidé Taïwan à mieux prévoir la trajectoire et l’impact du typhon Gaemi , le plus fort à frapper l’île depuis huit ans et qui a provoqué des précipitations record.

La nouvelle technologie a impressionné les prévisionnistes taïwanais en prédisant un impact direct huit jours avant que Gaemi n’atteigne terre – surpassant largement les méthodes conventionnelles, qui restent le pilier de la planification des prévisions.

Bebinca est désormais suivi à l’aide des mêmes outils d’IA par des personnes telles que Lin Ping-yu, prévisionniste à l’Administration météorologique centrale de Taiwan (CWA), qui a déclaré que l’IA leur a donné un degré de confiance plus élevé qu’il n’y aura pas de coup direct.

Les programmes météorologiques IA proposés incluent FourCastNet de Nvidia, Google, GraphCast et Pangu-Weather de Huawei, ainsi qu’un système basé sur l’apprentissage profond du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme.

Selon les prévisionnistes et les universitaires, de tels modèles d’IA ont également commencé à être utilisés pour prédire les tempêtes et les ouragans dans d’autres régions avec une bonne précision.

Le logiciel basé sur l’IA est formé à l’aide de données météorologiques historiques pour apprendre les relations de cause à effet des systèmes météorologiques et peut prédire des centaines de variables météorologiques des jours à l’avance – un processus qui ne nécessite que quelques minutes.

Pour tous les typhons survenus dans le Pacifique occidental cette année jusqu’à la mi-septembre, la précision de l’IA dans la prévision des trajectoires des tempêtes sur une fenêtre de trois jours était près de 20 % supérieure à celle des modèles conventionnels, selon les données compilées par la CWA.

Avant Gaemi, l’IA a aidé l’administration à prévoir une boucle inhabituelle sur son chemin qui a prolongé son impact sur Taiwan et les a incités à émettre rapidement un avertissement rare pour des précipitations de 1,8 mètre (5,9 pieds), qui s’est avéré plus tard exact, selon le directeur adjoint de la CWA, Lu Kuo-Chen.

Pour l’instant, cependant, les experts affirment que les outils d’IA ne sont pas en mesure de fournir des prévisions de qualité sur l’impact plus détaillé d’un typhon, comme sa force et ses vents, et qu’il faut plus de temps pour que la nouvelle technologie consolide son avance sur les méthodes plus traditionnelles.